费的在线教程来学习这些专业

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知识而无需花费任何金钱。  通过结构化课程巩固您的学习 一旦您确定数据分析适合您就可以将您的学习提升到一个新的水平。一种选择是申请相关数据相关学科的本科或硕士学位。不过让我们面对现实吧——对于初级角色来说这是一条昂贵且耗时的途径。 更好的选择是参加结构化在线课程。这些通常比全日制学位更便宜也更快包含了入门所需的所有技能。精心设计的课程将带来行业认可的认证实践经验以及工作申请和面试支持。您还将建立一份简历和作品集。更好的是有些课程提供工作保证或接受雇主奖学金这意味着您的雇主可以支付费用。要了解更多信息请查看顶级在线数据分析课程或最佳数据分析训练营综述。  完善你的软技能 正如我们所提到的雇主不仅仅需要技术技能。他们还需。

要“软”就业技能。例如沟通批判性思维解决问题写作和语言团队合作数字素养和领导力等等。寻找任何机会来完善这些技能。这些机会并不总是与工作相关。 例如也许您是当地运动队的队长。这对您的领导能力有何贡献？也许你在国外度过了间隔年。在不同的国家生活对您的 意大利 WhatsApp 号码 跨文化理解有何帮助？如果可能的话寻找志愿者职位或项目工作。发挥创意！了解如何找到获得其中一些学习机会的方法来支持您的申请。  建立专业联系 正如他们所说“这不是你所知道的。是你认识的人。” 对于数据分析和任何职业来说都是如此。尝试与志同道合的人建立联系或寻找经验丰富的导师。人脉机会对于更好地了解行业和寻找工作机会非常宝贵。您可以通过参加在线网络研讨会或在LinkedIn上建立专业网络来虚拟地做到这一点或者。



上查找一些本地数据分析小组。当您开始新的职业生涯时数据专业人员的支持社区可以为您提供如此多的帮助您可能会感到惊讶。 完善你的作品集和简历 最后当您准备开始申请工作时您将需要一份简历和一份作品集。您的简历可能是招聘人员唯一看重的内容因此做好这一点至关重要。在本指南中查看有关创建赢得工作的数据分析师简历的一些技巧。 与此同时作为一名初级数据分析师拥有一份工作组合似乎还为时过早。不过它并不需要充满真正的工作经验。它还可以包括展示您技能的宠物项目。要了解我们的意思请查看来自真实数据分析师的这些示例性数据分析组合。为了激发您自己的项目您还可以浏览这些数据分析组合项目创意。  要点 我们有它了！我们成为初级数据分析师的综合指南希望通过揭。