发布的平台以及他们优化的设备都是需要考虑

juimuni99@gamil

因此，人工智能正在重塑我们对客户需求的预先设定的假设，其方式超越了仅模糊映射的概括和角色。 客户服务 对于任何成功的 B2B 组织来说，提供卓越的客户服务对于与客户建立健康的关系至关重要。 但是，如何跨多个渠道为销售渠道中当前数百个帐户中的每一个帐户提供个性化支持？认识到这些尖端技术的潜力，84% 的数字营销领导者认为AI 和 ML（机器学习）增强了营销职能提供实时、个性化客户体验的能力。 自动化客户服务是目前人工智能在企业中最常见的应用。


聊天机器人和交互式语音应答 (IVR) 系统等人工智能应用程序已在售前和售后客户服务接触点使用。这些系统可以处理交易请求、订单跟踪、帐户更新和各种其他任务。 客服人员可以腾出时间专注于需要更多解决问题和同理心的客户咨询和服务，同时将不太复杂的任务   波兰电话号码数据 委托给人工智能。自动聊天机器人可以回答简单的询问，将需要社交能力的任务留给人类。直接的结果是，这些客户可以获得更高水平的周到服务，这对于与客户建立满意的关系发挥着重要作用。 利用 AI 洞察进行调度 如果您在错误的时间发布内容，那么您为优化内容和准备发布而付出的所有努力可能都会白费。人工智能在此时发挥作用，通过确保信息在正确的时刻发布来最大限度地提高客户参与度。

   


人工智能监控客户参与数据，提供发布内容的最佳时间和平台/设备的建议。 除此之外，在发布内容时，营销人员需要考虑的因素不仅仅是时间。他们 的重要因素。这使得人工智能如此有益。分析工具可以用来准确识别目标客户正在使用哪些平台和设备，而不是依赖猜测。这消除了猜测的需要。 一般来说，下午和晚上是在社交媒体平台和博客上发布材料的最佳时间。在营销中，早上第一件事就是发送电子邮件是理想的。然而，这可能因企业而异。 人工智能可以通过监控公司自己网站上客户的数据和行为来确定精确到分钟的理想发布时间，而不是猜测一般时间范围。 此外，人工智能驱动的调度技术使信息的自动发布成为可能。在一个Statista 于 2022 年 2 月进行的调查，受访者表示，32% 的营销自动化通过人工智能得到增强，以个性化优惠和电子邮件以及付费广告。