与合作推出体育人工智能在线项目代表了这条道

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应用程序、爱人和缪斯：当你的人工智能女友告诉你她爱你时 女友AI 伪科学？ 除了情感人工智能的伦理问题之外，该技术还面临着另一个挑战：它甚至可能不起作用。IAE 解读面部表情的方法往往基于美国心理学家 Paul Ekman 的研究，他提出人类的基本情感（恐惧、愤怒、喜悦、悲伤、厌恶和惊讶）是通过超越文化差异的普遍面部表情来揭示的。但近年来，埃克曼的工作遇到了很多阻力，科学家们对于特定人类情绪的定义，或者如何从某人的脸上准确地检测到这些情绪，还没有达成共识。 2019 年一项使用面部分析进行情绪识别的研究得出的结论是，没有足够的证据证明面部表情和情绪之间存在联系。该论文的作者表示：“人们对某些面部动作如何以及为何表达情感实例知之甚少，特别是在足以使此类结论用于重要的现实世界应用的细节水平上。

他们还指出，不同的背景和文化可能会导致同一情感有多种多样的表达方式。 对于特定人类情绪的定义或如何准确地从某人的脸上解读它们，科学 台湾数据  家们尚未达成共识。 情感人工智能领域的公司不同意这种观点。表示，该公司拥有来自约 90 个国家的大量数据，“使我们能够考虑到这些文化敏感性。” 他补充说，了解上下文对于理解情绪和面部表情之间的相关性显然很重要。 但该行业的不透明性使得几乎不可能获得有关该技术如何运作的独立的、基于研究的证据。“对我来说，这是一个症结所在，”罗米奇说。“如果我们不能很好地构建辩论和基本问题，那么使用情绪化的专业人士就会忽视它，正如我们已经看到的那样。” 即使技术能够真正捕捉内心情感但它在工作环境中的使用使公司能够前所未有地了解员工的私人情感。



在微软支持的 我们非常致力于引领这一转型，路上的另一个里程碑。” 这一项目全面、规模宏大，定位为引领未来体育产业的起点。首席执行官兼联合创始人解释道：“该计划代表着我们向未来职业培训下一代领导者的目标又迈出了一步。但是，与 GSIC 合作，我们不仅仅寻求传授技能；我们还致力于传授技能。而是培养那些将重新定义体育产业的有远见的人。为此，我们将讨论理论概念，还将解释实践想法以及如何以负责任的方式使用人工智能等。 反过来，议程将重点介绍已经引领体育变革的知名实体的真实案例。是的，我。们谈论的是 NBA、西甲联赛或澳大利亚板球联赛。 所有这些都已经转向预测分析或利用该技术开发培训。