数据湖、数据仓库、数据集市

anik56

哪种数据库管理系统性能最高，并且能够进行数据分发？为了正确地看待这个问题并帮助您驾驭这个数据库世界，我们决定在本博客中总结这些系统之间的所有差异。 每个企业都需要处理数据以做出更好的运营决策。为此，他们需要选择满足企业独特需求的最佳数据库/存储以及数据管道和数据集成解决方案。目前，数据集市、数据湖和数据 仓库是可用的顶级解决方案。然而，数据类型、范围、服务等因素可以决定哪种解决方案最适合您。 因此，在这里我们将讨论每个解决方案代表什么及其功能。人们经常互换使用这三个术语，因为它们几乎没有相似之处。但是，这些术语中的每一个都是不同的，我们将通过它们之间的详细比较来探索它们中的每一个。

这是对2022年数据存储的最终深入比较。 所以如果你想： 了解数据湖 了解数据仓库 了解数据集市 数据湖、数据仓库、数据集市之间的比较 那么您来对地方了。 让我们开始吧。 数据存储-数据湖 了解数据湖 数据湖是指跨不同业务部分生成的各种数据被转储的地方。生成的数据可以是聊天日志、图像（用于 阿曼手机号码列表 收据、发票、支票等）、结构化数据源、电子邮件和视频。数据湖不会过滤掉信息的任何部分。事实上，数据湖甚至捕获无效、取消和返回交易的数据。数据湖提供了一种经济实惠的方式来存储每个企业都需要分析以增强业务的大量不同数据。 此外，Data Lake在数据分析方面比传统数据库要快得多。



因此，将其融入大规模并行处理器基础设施中，使企业能够更快、更高效地监控数据。 关于数据湖的重要注意事项 它长期从多个数据源收集数据。 它无需任何预定义的方法即可上传数据。 它可以满足整个企业的不同用户需求。 它处理、清理和收集数据。 了解数据仓库 数据仓库用于存储预先结构化和建模的数据。它作为组织的核心分析框架。它与运营数据存储 (ODS) 结合运行，收集组织从多个数据库获取的数据。 例如，如果企业维护支持销售点、客户数据、在线活动和人力资源数据的数据库，数据仓库将从这些来源捕获见解，并使其可以在单独的位置进行访问。ODS 处理数据的标准化和清理。基本上，它为数据仓库存储准备信息。