提供专注于学习和有效整合

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”将这观点作为优先事项，智能的专业发展和资源，包括学校领导指南和教师课程。立即观看三场教育转型点播网络研讨会拥抱生成式智能的可能性负责任的智能教育通过智能增强学习体验有目的地、负责任地集成智能随着智能不断重塑教育，探索与这技术变革相关的机会和道德责任至关重要。智能和机器学习业务开发负责强调，在教育中使用智能需要采取细致谨慎的方法。他强调智能在教育领域实施的高风险性，并强调考虑所有可能的影响并避免引注目的错误至关重要。尽管普林格尔对智能给教师和学生带来的潜在好处持乐观态度，但他同样强调彻底评估可能出现问题的重要性、错误或不正确建议的潜在成本以及实施强有力的控制措施以减轻这些风险的重要性。

我认为对于类来说，在生活的各个领域弄清楚如何与智能合作来增强他们的能力非常重要。如果你找不到种方法让课堂上变得真正有吸引力和引注​​目，学生就会放弃学习，他们就会在课堂外学习。格雷厄姆·格拉斯年月，美国教育部教育技术办公室发布份报告智能与教学的未来。该报告概述在教育技术中 立陶宛 WhatsApp 数据 负责任地使用智能的指南和护栏的建议。这包括在教育技术具中使用智能进行数据分析、模式识别和资源推荐。有目的地、负责任地使用智能在地方层面如何体现波士顿公立学校首席信息官马克·拉辛提倡采用去中心化、协作的方法来确定何时以及如何在教育中使用智能。

       

他解释说，他的学区选择不推行正式的智能政策主要有两个原因。首先，政策通常是僵化的且变化缓慢，并且考虑到技术快速发展的性质，他们希望避免受到在更新之前可能会过时的政策的约束。其次，他们发现现有政策已经涵盖与智能相关的许多问题，例如知识产权、作弊和敏感信息的使用。拉辛提倡采用分布式智能使用方法，教师和学生通过对话来确定智能何时适合上课。这种灵活性允许适应性强的智能集成，同时保持教师和学习者之间的开放性和透明度。尽管些指导方针是必不可少的，例如保护机密数据的指导方针，但拉辛认为，促进负责任的智能具使用和维护师生伙伴关系应该优先于严格的、自上而下的智能教育政策。