另一方面，你可以使用一台未编程的机器并教它从下棋到...

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名医生等任何事情。无需对执行这些任务所需的知识进行编程，机器就会从自己的经验中学习。从这个意义上说，是行业设定的下一个伟大目标，是、微软、谷歌和无数初创公司等全球公司所面临的挑战。几周前，通用人工智能的概念成为了新闻焦点，当时有人建议暂时不再担任首席执行官，因为他在通用人工智能和*领域取得了进展。通用人工智能、“强”人工智能和“弱”人工智能“强人工智能”和“通用人工智能”经常互换使用。因此，强人工智能经常被用来与“弱人工智能”相对照。我将其理解为一种被设计和编程来执行特定和有限任务的人工智能，而不具备在其他领域自主理解或学习的能力。与“强人工智能”或“通用人工智能”的目标是在各种任务中拥有与人类相当的智能水平不同，“弱人工智能”专注于功能，不具备与智能相关的多功能性或广泛理解。一般的。

风险尽管可以彻底改变行业并解决重要的全球挑战，但许多人看 丹麦 电话号码 到了其中的各种问题和风险，尤其是道德和社会问题。对于许多专家来说，通用人工智能模型的发展对人类构成了风险，许多人已经警告过它所带来的危险。事实上，年初，埃隆·马斯克与几位专家签署了一封公开信，要求暂停人工智能模型的开发和训练，以讨论其进化的最安全方式。面临的众多问题和挑战包括公司用于运作的已开发模型的透明度以及缺乏有关其形成方式的数据，此外还缺乏对其内部运作方式的了解。正是这些知识的缺乏带来了算法偏见或歧视的风险，以及在这些系统泄露收集到的机密数据时对隐私的威胁。另一个重要问题是控制和安全问题。



人们担心，高度发达的可能会超出人类的理解和控制能力，从而导致不可预测或不良情况的发生。使关键系统容易受到攻击和滥用，从而在网络安全、金融、能源或军事等领域产生潜在的危险后果，在这些领域，将其用于自主武器可能会产生致命的后果。工作流失是与相关的另一个重要风险。工作自动化可能导致各行业工人失业，从而产生潜在的重大经济和社会后果。这就需要公平地解决经济影响，并考虑减轻对劳动力影响的解决方案。最后，现在进入反乌托邦领域，人们担心这些自主实体可能会做出不道德的决定或违背人类价值观。，特别是如果你的目标没有正确定义的话。这些风险的管理对于保证通用人工智能的负责任和安全的发展至关重要，突显了社会、政府和行业之间在定义指导其实施的道德和法律框架方面进行合作的必要性。