锴杰和他的伙伴们就曾

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这一波的火爆，来源于投资人态度的一百八十度大转弯，因为在这一年的摸索中，年底终于在gent上找到了一个更加确定的方向，于是投资人的目光一瞬间都集中这个新的机会上。 毕业于杜克大学的陈锴杰，最早接触到gent还是在年大二休学的时候，那时gent还处于探索阶段，更偏向于自主处理复杂任务的状态机和规则系统。年，大模型的出现让gent开始有了思考能力。大模型成为gent发展的新底座，而gent也成为了大模型应用落地的新途径。

年，陈锴杰就曾和来自MIT的伙伴ndrew等人筹建过一个I研究小 购买 TG 数据库 组，讨论I前沿技术，过去几年也陆续吸纳了来自剑桥、普林斯顿、Google Brin、mzon I等机构的余名研究成员。年，核心研究小组正式确认以gent相关技术为主要研究方向，取名为System Reserch（以下简称SR），专注于探索⼤模型自主解决复杂问题的能力，目前已经在游戏、时尚等领域落地和商业化。 当然，gent只是一种实现手段和方式，最终要考虑的仍然是应用场景。 和其他gent技术公司不同，陈锴杰的初衷和目的更为明确，即通过gent为用户创造新的游戏体验和娱乐模式。据透露，其团队已经和国内Top游戏公司签订合作，正在探索gent＋游戏的更多可能性。团队发布的游戏化产品midrel.i近日也在海外出圈，在Discord中为玩家提供了“爽文级”的图文互动体验，玩家只要输入一句世界观，就能看到一个充分满足自己幻想的故事。







瞄准游戏和娱乐领域，也源于陈锴杰和游戏的渊源。 年，大模型还没有如此出圈时，陈用GPT-搭建过一个“斯坦福小镇”。他们认为，完成游戏世界规则的构建，需要压缩现实世界的知识。他们希望通过模拟NPC和玩家的心智，达到如美剧“西部世界”般的体验。那时起，陈锴杰就开始深入研究gent和游戏的关系，为今天我们看到的游戏领域商业化埋下了伏笔。 GPT时刻之后，陈锴杰也沿着此前的探索轨迹，试图完成自己一直以来想要开启的想象与现实世界连通的大门。 “在年月份，我们用I，为海外普通年轻人们打造了一款游戏化应用。