在医疗保健行业实施人工智能和机器人技术的障碍

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大流行标志着医疗保健行业的前后变化。一方面，我们有很多值得庆祝的事情，比如疫苗在全球范围内研究、开发和分发的速度有多快。另一方面，我们也有一些非常惨痛的教训需要吸取，比如我们在应对如此规模的危机时准备不足。 这种认识并不新鲜。多年来，医疗保健专家一直对人口增长速度超过医疗保健行业增长的速度发出警报。在人才方面，与人口趋势相比，培训新医生和护理人员所需的资源和时间保持相对稳定。 最重要的是，医疗保健正在适应人口老龄化的需求。随着预期寿命的延长，对更多药品、更多医疗中心和更多护理人员的新需求也随之而来。 由于我们无法加快医疗保健专业人员的准备，因此我们必须寻找其他方法来满足不断增长的需求。

考虑到机器人和人工智能领域的巨大发展，理所当然的是，技术将成为我们为未来做好准备的基础。 技术如何重塑医疗保健行业？ 医疗保健行业的每个领域，从研究到管理，从诊断到治疗，都可以从实施技术解决方案中 巴西手机号码数据 获益匪浅。 以人工智能为例。算法可以挖掘世界各地的医疗记录以进行各种研究。像这样的页面可以被废弃以获取数据，以帮助医疗保健研究人员找到可能在小数据样本中丢失的模式。 但这还不是全部。是一种使用人工智能来检查医疗记录以寻找对抗疾病的新疗法的工具。2015年，该公司开始寻找针对埃博拉病毒的潜在治疗方法。经过认真研究大量数据集后，人工智能发现了两种可以减少埃博拉感染的不同药物。



谷歌的 经过2 个乳房 X 光检查数据集的训练，能够比医疗保健专业人员更准确地预测乳腺癌。该团队认为该工具可以进一步改进并被世界各地的医生使用以做出更好的诊断。 多年来，算法已经能够通过查看患者的社交媒体数据来准确预测患者的抑郁症，甚至在患者出现症状或寻求帮助之前。 这些例子不断堆积，而且不仅仅局限于人工智能领域。在新冠疫情最严重的几个月里，远程医疗呈指数级增长。移动医疗正在兴起，数十种应用程序在全球范围内广泛使用。 在其机器人和医疗保健研讨会上，欧盟议会提到以下应用是最有前途的领域： 机器人手术：要么使用训练有素的人工智能和机器人进行无人监督的手术，要么使用机器人协助手术并促进远程手术。