这就是能源公司采用人工智能的原因

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从石油和天然气公司到公用事业公司，大型能源公司都面临着大问题。 他们需要更多、更好的数据来更清洁、更高效地运营业务，并应对洪水、野火和极端高温的增加，这些都给他们的基础设施带来了压力。但他们通常并不是接受数字技术或创新最快的参与者。 这个问题是硅谷加速器能源计划的一个机会即插即用。该组织将全球大型能源公司（从日本公用事业东京天然气公司到美国石油巨头埃克森美孚）与正在开发能源行业可用来节省资金、脱碳或构建更多分布式能源系统的技术的初创公司联系起来。 上周，Plug and Play 举办了春季峰会，15 名企业家登台向房间里的能源高管和投资者推销他们的创业想法。毫不奇怪，人工智能 (AI) 和机器学习在超过一半的推介中得到了体现。其他公司，例如生产移动电动汽车充电器的SparkCharge，则专注于交通电气化。

许多公司正在使用人工智能来做一些事情，例如削减建筑物的能源使用、监控电力线和管道以及预测能源设备何时可能出现故障。能够帮助能源公司更好地预测其能源基础设施将如何运行或何时需要维护的技术是一个重要主题。 “人工智能和机器学习是可以全面应用的工具” Plug and Play 能源实践的创始人兼领导者 Wade Bitaraf 表示：“对于能源领域来说。” Bitaraf 解释说，该组织正 WhatsApp 号码 在寻找能够使用人工智能和机器学习等工具来帮助能源资产管理者和运营商做出更明智决策，并降低资产维护成本和风险的初创公司。 人工智能和机器学习是可以全面应用于能源领域的工具。 Plug and Play 计划在休斯敦（许多石油和天然气公司的所在地）开设一家诊所，而 Bitaraf 和他的团队已经在寻找下一批能源初创公司。毫无疑问，在选择下一批公司时，人工智能和机器学习技术将继续成为一个主要主题。 以下是即插即用加速器中的初创公司使用人工智能和机器学习来尝试改变能源行业的三种方式： 。



野火电力线和设备监控： 当初创公司周三结束他们的宣传时，Twitter 上发布了一份报告，该报告发现了 PG&E 的设备确实是去年致命的营地火灾的罪魁祸首。哎呀。公用事业公司迫切需要能够帮助他们防止类似事件发生的技术。 例如，位于马萨诸塞州萨默维尔的一家名为 VIA 的初创公司创建了一款基于区块链的应用程序，据称可以帮助公用事业公司更好地预测变压器何时可能面临灾难风险。该应用程序更好地利用能源数据源，无论是来自智能电表还是设备检查的数据。 一家名为 Alchera 的韩国初创公司使用热感相机和标准相机以及基于人工智能的图像识别来实时监控电力线和变电站。人工智能经过训练可以监视基础设施是否存在任何异常事件，例如烟雾、倒下的树木或入侵者。该公司表示，韩国公用事业公司 KEPCO 已在使用该技术。 2.预测能源硬件何时需要维护：Ensemble Energy 表示，能源公司每年因被动操作总共损失 270 亿美元Ensemble Energy首席执行官兼创始人桑迪普·古普塔。